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R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données est un chef-d'œuvre de Garrett Grolemund, Hadley Wickham, sortie le 2018-08-16. Ce livre composé de 478 feuilles et peut être obtenu en format PDF ou epub. Vous pourriez acquérir le fichier gratuitement. Vous obtiendrez plus d'informations ci-dessous
Caractéristiques R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
Les données ci-dessous contient des informations de base sur R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
| Le Titre Du Fichier | R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données |
| Sortié Le | 2018-08-16 |
| Langage | Français & Anglais |
| ISBN-10 | 6790600056-COY |
| EAN | 932-0864327527-QGJ |
| Écrivain | Garrett Grolemund, Hadley Wickham |
| Traducteur | Alleyah Aoibhe |
| Nombre de Pages | 478 Pages |
| Éditeur | Eyrolles |
| Type de Données | AMZ EPub PDF FB2 XHTML |
| La taille du fichier | 79.61 MB |
| Nom de Fichier | R-pour-les-data-sciences-Importer-classer-transformer-visualiser-et-modéliser-les-données.pdf |
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